顧客データベースを構築して、日々運用していますと、膨大なデータが蓄積されています。
もちろん、データベースなので、必要な情報は必要な時に必要なだけ取り出して分析することができます。
膨大に蓄積されたデータは、俗にいう、ビッグデータです。
データを分析するのには、ある程度も統計の知識が必要です。
例えば、顧客の購買データから、A商品を購入した顧客に、あるフォローをすると、平均して14日後にB商品を購入する
ということがわかったとします。
しかし、平均して14日後というのは、14日後に買う人が多いという解釈をしてマーケティングプランを作ると失敗する可能性が高くなります。
なぜなら、データには外れ値というのが存在している場合が多いからです。
外れ値とは、少数だけど飛び抜けた値のことです。
先ほどの例で言うと、ある顧客はA商品を購買した後、60日後にB商品を購買したとします。
平均値とはその外れ値も母数に含んでしまうので、結果的に実態より離れた数値になります。
この場合は、平均値ではなく、最頻値をとった方が実態に近いです。
このように、データが揃っていても、分析する方法で結果も変わってしまいます。
このように多少の統計の知識がないと、的外れなマーケティングプランをしてしまう可能性があるのです。
ところで、最近面白いマーケティング本を拝読しました。
著者は大企業のマーケティング部門に属するマーケターです。
彼が言うには、統計だけでは本当の意味での顧客がわからないと言います。
ある程度の顧客のグループ分けをして、そのグループの顧客の一人に話を聞いて、マーケティングのヒントをつかめと言うことらしいです。
これには、私も賛成です。
でも、顧客は案外、自分のことがわからなかったりします。
「どうして、この商品を買ったのでしょうか？」
と聞いても、「欲しかったから」などあたり一辺倒の答えしか返ってこない場合があります。
私もネットである教材を販売していて、電話で注文があると、必ず「ネットには同じような教材を販売しているサイトが
たくさんあるのに、どうして、私の教材を買おうと思ったのですか？」と聞きます。
そうすると、「うーん。そうですね・・・これがいいかなと思ったから」と言う曖昧な答えが多いです。
ですので、質問する側も、もう少し質問内容を具体的にする必要があります。
色々と言いましたが、顧客に聞いてみると言うのは、質問内容をよく吟味すれば、とても良い情報になります。
これは、関係性マーケティングでは顧客フォローと言います。顧客フォローとは顧客の相互のやりとりのことです。
(628)
週末にロールキャベツを作りました。
ちょっと崩れましたが、味には影響ないです。
まあまあ美味しかったです。
【コンサルティングについて】
あなたの会社に優良顧客増産システムが構築できる日本で唯一のコンサルティングサポートです。
日本で唯一の関係性マーケティングDXのコンサルティングです。
デジタルデータとIT技術によって、未来永劫、会社の資産となる集客の仕組みが構築できます。
しかも、データベース構築費用不要のスタートプランも開始しました。
あなたの会社の関係性マーケティングのためのデータベースを費用負担なしで構築します。
普通にシステム開発会社に依頼すると最低でも500万円ですが、その分の費用が浮きます。
もらえるかどうかわからない補助金より絶対お得です。
もちろん、システム構築には専門のシステム会社に依頼するのがベストです。
しかし、最初から大きな費用はかけられないという会社のための救済策です。
ただし、条件がございますので、コンサルティングの詳細よりご確認お願いします。
まずは、無料相談でお待ちしております。
通常業務の関係上、毎月、先着10社となります。
無理にコンサルをおすすめすることはありませんので、お気軽にどうぞ。
顧客とのWIN-WINの関係性を築いて、私と一緒に、顧客生涯価値を高めませんか？
【三宅康雄の無料相談】
https://www.miyakeyasuo.com/soudan.html
【コンサルティングの詳細】