以前により、何度も申し上げている通り、
最強のマーケティングは「ワンツーワン・マーケティング」と思っています。
「ワンツーワン」とは文字通り「1対1」のことです。
つまり、顧客全てを顧客として扱うのではなく、
一人一人の顧客それぞれ、その顧客に合わせた違う対応をすることです。
つまり、顧客は個客ですね。
顧客それぞれの状況やニーズなどに合わせて提案したり、
アナウンスするわけですから、顧客からも信頼されてリピートにつながります。
抱えている顧客数が少ない場合は、ワンツーワンは可能ですが、多くの顧客を抱えている場合は、実際問題としては不可能です。
なので、全顧客に対して同じ内容のDMを送り、
同じ内容のメルマガを送ることになります。
もちろん、何もしないよりはマシです。
（売り込み中心ではない場合ですが）
しかし、それでは顧客の気持ちを掴むことができません。
それでは、数百人、数千人の顧客がいる場合はどうすれば良いでしょうか？
現実的に可能にするには、似通った顧客をグループ化することです。
これを統計学ではクラスター分析と言いいます。
例えば、同じぐらいの家族構成、同じ趣味を持っているなどです。
しかしながら、そのようなプライベート情報は入手するのが難しいです。
ある会社は、家族構成や年収などの情報を収集するように、営業マンに命じました。
もちろん、そのようなプライバシー情報は入手できません。
では、どのような情報で顧客をグループ化するのでしょうか？
入手しやすい情報は、どんな商品をいつ買ったのか？
という情報です。
そして、2度目は何をいつ買ったのか？
3度目は何をいつ買ったのか？
などのリピート情報も蓄積していきます。
それによって、ロイヤルカスタマーやリピーターなどの顧客グループを分けることができます。
しかしながら、多くの会社では、誰がいつ何を買ったのか？
という情報は持っているにも関わらず、その情報を使うことなく、
必死で新規顧客だけを追い求めているのです。
実にもったいないと思います。
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